На главную В начало раздела поиск Каталог Карта сайта
Главная
Новости
О библиотеке
Электронные
ресурсы
Обслуживание
Полезная
информация

  План мероприятий БИК
  Выставки
  Виртуальные выставки
  Семинары, презентации,
встречи

  2016-Год российского
кино

  2015-Год литературы
в России

  1941-1945. Мы помним,
мы гордимся

  Буккроссинг

Версия для печати  [English] 

СОБЫТИЯ, СЕМИНАРЫ, КОНФЕРЕНЦИИ


16 мая 2011 г. в медиатеке (Ленинградский проспект, 49, ком.200) состоялся семинар-презентация электронных ресурсов компании Thomson Reuters - платформа Web of Knowledge (база данных Web of Science, Journal Citation Reports) для профессорско-преподавательского состава кафедр, научных центров, аспирантов Финансового университета.

Провел презентацию Павел Касьянов (Country Manager, Scientific & Scholarly Research, Thomson Reuters).

Компания Thomson Reuters создана 17 апреля 2008г. в результате слияния Thomson Corporation и Reuters Group PLC. Компания имеет представительства в 93 странах мира, более 3,500 клиентов. В России 238 подписчиков.

  На семинаре присутствовали: проректор по научной работе Финансового университета М.А.Федотова, заведующие кафедр, ученые Финансового университета. Семинар-тренинг вызвал большой интерес у профессорско-преподавательского состава Финансового университета.

Web of Science (WOS) - самая авторитетная в мире аналитическая и цитатная база данных журнальных статей. Эти ресурсы не содержат полных текстов статей, однако включают в себя ссылки на полный тексты в первоисточниках и списки всех библиографических ссылок, встречающихся в каждой публикации, что позволяет в краткие сроки получить самую полную библиографию по интересующей теме.

Индексирование цитирования было первоначально разработано более века тому назад для контроля юридической литературы. Идея же применения концепции индексирования цитирования к научной литературе была разработана Юджином Гарфильдом, основателем Института научной информации, в конце 50-х годах. Участие доктора Гарфильда в проекте Johns Hopkins Welch Medical Indexing привело его к мысли критически рассмотреть возможность индексирования непосредственно пристатейной библиографии статей.

Что же такое индекс цитирования как база данных? Это не только стандартная библиографическая информация, такая как название статьи, реферат и информация об авторах, но и цитируемые ссылки или проиндексированная библиография.

Индекс цитирования позволяет пользователю осуществлять как ретроспективный поиск, так и поиск предполагаемой в будущем информации. При использования индекса цитирования ученый может перейти от ранее известной ссылки к более новой, неизвестной информации. Осуществляя поиск цитирования, можно ответить на такие вопросы, как:
- Применялась ли где-нибудь основная концепция?
- Была ли подтверждена теория?
- Действует ли еще теория?
- Усовершенствован ли метод?
- Были ли опубликованы замечания по ошибкам и исправлениям?

Поиск цитируемой ссылки, по существу, позволяет пользователю посмотреть на работу со стороны - что было сделано с момента публикации, а также помогает определить применяется ли эта работа или критикуется другими.

Наряду с этим индекс цитирования используется в ряде других случаях:
- Для определения импакт-фактора и анализа журналов.
- Для определения использования журналов конкретным научно-исследовательским учреждением.
- Для оценки деятельности конкретного ученого. В данном направлении необходимо помнить, что это только начальная точка, и полученные данные должны быть использованы наряду с другими критериями, чтобы получить более точную оценку.
- Для выявления конкурирующего интеллекта. То есть ученый может определить, на какие ресурсы полагаются конкуренты при выполнении своей научно-исследовательской работы.

Основные преимущества Web of Science:
- Огромный архив важных исследований: 250 предметных областей,
- Данные с высокой точностью и надежностью, все журналы индексируются "от корки до корки",
- Kаждый элемент получает уникальную метку,
- Данные улавливают все официальные ссылки для всех записей.

На платформе платформе Web of Knowledge осуществляется доступ к аналитическому модулю Journal Citation Reports. JCR - уникальный инструмент для сравнения и оценки журналов: содержит информацию о наиболее влиятельных научных журналах в области естественных и общественных наук; позволяет объективно оценить журнал с помощью количественных, статистических данных; осуществляет универсальную сортировку и анализ данных, импакт-фактор.


В своей презентации Павел Касьянов привлек внимание участников к глобальной мультидисциплинарной социальной сети ученых ResearcherID http://www.researcherid.com/. Здесь ученые могут зарегистрироваться, получить уникальный номер идентификации, загрузить список своих статей. Осуществляется привязка статей к Web of Science, получение показателей цитирования из Web of Science.

ВАЖНО! Количественными критериями отбора заявок, представляемых на конкурс на получение грантов Правительства Российской Федерации для государственной поддержки научных исследований, проводимых под руководством ведущих ученых в российских образовательных учреждениях высшего профессионального образования являются:
- количество статей ведущего ученого в научной периодике, индексируемой иностранными и российскими организациями (Web of Science, Scopus, Российский индекс научного цитирования);
- индекс Хирша ведущего ученого;
- индекс цитирования 10-ти лучших публикаций ведущего ученого;
- совокупный импакт-фактор статей ученого за последние 5 лет
- совокупный импакт-фактор статей вуза по Направлению исследований за 2008-2010 годы за последние 3 года



Мировая практика применения индекса цитирования при проведении и оценке научных исследований

Процесс отбора журналов в Thomson Reuters

ResearcherID

Web of Science

Journal Citation Reports



Статистика посещений:
Яндекс.Метрика

 


Библиотечно-информационный комплекс, 2017